聚类分析将数据划分成有意义的簇，如果目标是划分成有意义的组，则簇应当捕获数据的自然结构。 聚类的目的可以分为2类：
旨在理解的聚类。比如生物学，信息检索，气候模式，心理学和医学，商业等。
旨在实用的聚类。旨在汇总数据，压缩数据，有效地发现最近邻。
《数据挖掘导论》总结之关联分析
关联分析是一种发现隐藏在大型数据集中有意义的数据联系的方法。所发现的联系可以用关联规则或者频繁项集的形式表示,比如以下规则： \[\{nappy\}\rightarrow\{beer\}\] 该规则表明尿布和啤酒的销售之间存在很强的联系，因为许多购买尿布的顾客也买啤酒。